2026年，人工智能正在从屏幕走向物理世界、从工具走向秩序重构。大模型定义了“大脑”的范式，具身智能正在为它装上“身体”，而组织与产业的底层逻辑重构则决定着这项技术将如何嵌入经济的毛细血管。从算法引擎到算力光路、从第三代人工智能到世界模型，理解AI不再只停留于理解模型，而更要读懂从物理世界到产业秩序、从技术前沿到大厂落地的完整链条。
8月28日至30日，清华五道口AI首期班圆满完成第7模块的学习。为期三天的课程中，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，清华大学具身智能与机器人研究院院长、自动化系主任张涛，清华大学人工智能研究院副院长、教授朱军，思科大中华区原金融行业首席架构师张其亮等老师，系统讲解了AI大模型发展、世界模型、具身智能与人形机器人、算力光互连、AI组织重构等全景图谱。
清华AI底蕴：通用智能、世界模型与具身智能
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹以《迈向第三代人工智能》为题，为AI行业发展纵深拉出了一条七十年的历史长线，将AI的产业意义从技术层提升到文明层。张钹院士是中国人工智能奠基人之一，他从事人工智能、人工神经网络、机器学习等理论研究，并将这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。在这些领域，张钹院士已发表200多篇学术论文和5部专著（中英文版），并获ICL欧洲人工智能奖等奖励。
课程中，张钹院士系统阐述了三代AI的演进框架：第一代知识驱动（符号推理，模拟思考）、第二代数据驱动（神经网络，模拟感知）、第三代以大模型为代表（2015年至今）。他强调，用智能定义人工智能走不通，务实路线是模拟智能的外部表现（思考、感知、行动、情感四件事）。大模型的秘密只有两招——算力加数据，量变引起质变。在中美对比上，他认为AI基本站在同一起跑线，要比较的不是差距，是今后的发展速度。
清华大学人工智能研究院副院长朱军教授作为课内嘉宾，分享了AI世界模型的前沿发展。
清华大学具身智能与机器人研究院院长、自动化系主任张涛以《具身智能与人形机器人》为题授课。张涛教授是IEEE/IET/AAIA Fellow、国家重点研发计划首席科学家，长期深耕机器人与人工智能研究，曾获得多项国家级、省部级科技与教学大奖。
近日，世界人形机器人运动会在北京举办，张涛教授亲临运动会现场进行观摩考察。张涛教授在课程中强调，在具身智能与机器人领域只造机器人本体是不够的，要更深入地开展理论研究和技术突破。回顾机器人发展史——工业编程、感知传感、智能大模型，通过采集生成高质量数据，到构建面向物理世界的世界模型，这是具身智能与机器人发展方向。目前，"AI对抗AI"生成临界场景测试闭环、地下管廊与电力隧道巡检机器人、骨科康复方案等一系列成果，展现了具身智能与机器人领域已经从实验室走向产业，具有广阔的应用前景。
产业AI前沿：产业突围与AI智能体变革
思科大中华区原金融行业首席架构师张其亮以《AI时代的组织重构与产业突围》为题，提出了贯穿全场的核心论断：“AI不是给企业用的，AI是给平台用的。”张其亮老师将AI定位为“秩序重构型科技”——三次技术革命分别创造了家庭、企业和平台三种组织形态，而AI服务于平台时代。
课程中，张其亮老师指出，“企业是市场经济里的一个计划体”。而ERP系统存在根本性缺陷——当你拿到数据的时候，你就丢失了结构；当你对数据进行加总的时候，你就丢失了细节。在不够且错误的数据之上，建不起正确的AI。他进而提出，决策正在向边缘迁移，真正的智能系统不是中心调度，而是马尔可夫链在边缘角色的自主决策——"你的成功不是一次决策，是一连串正确的决策。"
在AI首期班课程配套的创新分享环节，谋先飞（Motphys）创始人兼CEO崔汉青、光联芯科创始人兼CEO陈超、红熊AI创始人兼CEO温德亮，分别分享了“物理AI与仿真引擎”“AI创业与算力光互连的终极路径”“记忆驱动AGI：类人大脑记忆引擎重构万物智能”等前沿话题，也让AI首期班同学们了解了三家最前沿的AI创新企业。
同学们还走进腾讯北京总部，系统了解腾讯AI和WorkBuddy的前沿发展，以及企业级落地的核心方法论。
从仿真引擎到算力光路，从秩序重构到具身智能，从三代AI到世界模型——清华五道口AI首期班第7模块所触及的，是AI时代最前沿、也最纵深的核心命题。当机器人在运动会赛场整齐起立，当院士用七十年长河定义技术的文明坐标，当世界模型将理解、想象与行动编织为闭环，唯有理解算法与物理世界的共振、理解技术与产业秩序的共振，才能在变革中占据主动。
清华大学五道口金融学院"人工智能+"项目持续面向未来招生，期待更多优秀企业家与管理者加入，在AI时代投资马到成功、创业一马当先、产业万马奔腾！
