朱松纯、江小涓等名师，解读AI红利与新机遇｜「数字中国」三期第9模块

朱松纯教授是全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。现任北京通用人工智能研究院院长，同时担任清华大学基础科学讲席教授和北京大学讲席教授，并任北京大学人工智能研究院、智能学院院长。他长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇；三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖；两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。

课程中，朱松纯教授以《为机器立心，为人文赋理》为题，为「数字中国」企业家们讲授了通用智能的趋势、变局与机遇。朱松纯教授解读了人文和通用人工智能的关系：人文和通用人工智能都关注人性、社会和文化的本质，而通用人工智能则可以提供新的方法、模型和理论工具来解读儒释道的经典，诠释并弘扬中国思想。

朱松纯教授介绍，要实现通用人工智能，仅靠数据是不够的，我们需要探索另外一种路径——为人工智能立心。通用人工智能应有类人价值观和“心欲”，内嵌“好奇”“安全”“干净”等价值倾向，才能够完成无限任务、自主定义任务，并成为由价值驱动、具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主感知、认知、决策、执行和社会协作的智能体。要实现这一目标，就要改变以“大数据，小任务”为架构的“鹦鹉范式”，转换为以“小数据，大任务”为架构的“乌鸦范式”。

北京通用人工智能研究院常务副院长董乐教授，介绍了通用人工智能产业的创新生态，打造资本、创新、数知、产业的“CIAI”战略闭环，并带队与企业家们开展了产业AI化的分组研讨。

江小涓教授在政府机构工作14年，先后担任国务院研究室副主任、国务院副秘书长等职务。她在中国社会科学院从事了16年经济发展、产业结构、国际经济和公共政策等领域的研究工作，担任过工业经济研究所工业发展研究室主任、财贸经济研究所所长等职务。

课程中，江小涓教授以《与时俱进确定改革任务，高目标促进新动能形成》为题，为学员们深度剖析了我国全面深化改革的历史进程、当前形势以及未来展望。江小涓教授首先强调了与时俱进确定改革任务的重要性。她指出，从党的十一届三中全会到二十届三中全会，我国共经历了六次重要的三中全会，每一次都标志着改革进入了新的阶段。从最初的解放和发展生产力，到构建社会主义市场经济体制，再到全面深化改革和推进国家治理体系和治理能力现代化，每一次改革都紧密围绕时代要求，不断推动着我国经济社会的向前发展。

江小涓教授指出，劳动力成本的上升、人口结构的变化、国际竞争格局的转变以及产业结构的调整，都导致传统增长动能的减弱。到2035年基本实现社会主义现代化、人均国内生产总值达到中等发达国家水平的目标，不仅要求保持中长期的经济增长速度，而且质与量的统一增长成为现代化进程中的关键需求。

江小涓教授解读了党的二十届三中全会《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，指出这是在我国进入中国式现代化建设新阶段后做出的新一轮改革部署。《决定》有关经济和开放的部分，强调了建设高水平社会主义市场经济体制、健全高质量发展体制机制、建设更高水平开放型经济新体制。其中对数字经济给予高度重视，是“健全推动高质量发展体制机制”“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”部分份量最重的内容之一。

徐葳教授现任清华大学交叉信息研究院长聘教授，曾在宾夕法尼亚大学师从图灵奖获得者David Patterson教授。徐葳教授曾获得谷歌、IBM的教授科研奖，中国电子学会科技进步奖，清华大学“良师益友”特别奖等奖项。

课程中，徐葳教授以《数字资产与数字货币》为题，揭秘数字货币中的发展与风险。徐葳教授阐述了去中心化与中心化技术的发展脉络，从互联网初期的电子邮件、网页到90年代末的Yahoo时代，再到十多年前兴起的Web 2.0和用户生成内容，技术和商业模式在不断演变。前两年兴起的Web 3.0强调去中心化信任、跨链操作和多方互操作性，使用户可以自由使用、处置自己的数字资产并获得收益。Web 3.0也面临着诸多技术挑战，包括跨链数据的信任问题、链上链下数据的交互难题，以及信息不对称带来的各种漏洞和新型攻击手段。

徐葳教授还深入讲解了去中心化金融（DeFi）与非同质化代币（NFT）这两种基于区块链的创新应用，也分析了DeFi和NFT背后的技术复杂性和风险，并强调了与中心化金融（CeFi）相结合的必要性。

清华五道口「数字中国」项目企业家们还走进了百川智能，探索AI与大模型赋能千行百业的新机遇。百川智能副总裁邓江与相关业务负责人介绍了百川智能的发展历程、技术实力、模型应用洞察，以及在各垂直领域取得的突破与发展，并与大家深入探讨了大模型在产业应用方面的实际案例与应用思路。

文字｜数字中国项目组

编辑｜李其奇

责编｜郭冉

终审｜赵建伟