GPT一日千里，企业家做好准备了吗？|「数字中国」三期第五模块

OpenAI发布GPT-4 Turbo全新升级仅仅一周之后，微软立即将新能力加入全线产品之中，并以“Copilot”之名贯穿全线产品。AIGC（AI-Generated Content，生成式人工智能）和大语言模型，面临着新一轮的竞争升级和应用爆发，将进一步推进生产效率提升和认知分化。

2023年11月17日-11月19日，清华五道口「数字中国」三期班走访了微软中国和51CTO集团，开展第五模块的学习。香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能学域主任、讲席教授熊辉，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院原院长张钹，讲授了AIGC与人工智能前沿发展。

熊辉教授长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作，在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇。学术休假期间，熊辉教授曾担任百度研究院副院长，并主管5个实验室。熊辉教授获得的部分荣誉，包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国教育部长江讲座教授、哈佛商业评论2018年“拉姆.查兰管理实践奖”-全场大奖、2017IEEE ICDM Outstanding Service Award、ICDM-2011最佳研究论文奖、和AAAI-2021最佳论文奖。

熊辉教授以《AIGC与商务智能决策》为题，独创性地将人工智能的基本原理和特性与中国文化中的“道法自然”联系起来，用易经中“不易”“简易”和“变易”原则，阐释了人工智能算法、数据挖掘、商业智能、以及人力资源大数据等领域的应用。

熊辉教授介绍，AIGC等数字技术正在改变生活的方方面面，从自然语言处理到图像识别，从语音助手到自动驾驶。他还介绍了，如何利用AIGC技术生成高质量的自然语言文本，如何利用大模型进行情感分析和文本生成。

熊辉教授详细讲解了，他用大量商业案例，解释了如何通过数据挖掘和分析来预测市场趋势、优化库存管理、降低运营成本等。此外，他还介绍了如何将人工智能技术应用于风险管理、欺诈检测以及企业资源规划等领域。熊辉教授强调，数据在现代商业决策中发挥着关键作用，并指出未来的商业模式将更加依赖数据驱动的决策。

张钹院士是中国人工智能奠基人之一，他从事人工智能、人工神经网络、机器学习等理论研究，并将这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。在这些领域，张钹院士已发表200多篇学术论文和5篇专著（中英文版），并获ICL欧洲人工智能奖等奖励。

张钹院士以《人工智能发展的现状与未来-迈向第三代人工智能》为题，介绍了GPT最新发展以及他长期深耕的人工智能领域的最前沿。

张钹院士从多个生动的案例切入，回顾了知识驱动的第一人工智能、数据驱动的第二代人工智能等发展历史与现状，并提出目前基于深度学习的人工智能算法存在脆弱性——不安全、不可信、不可靠、不易推广、需要大量训练样本，因此需要发展更安全和可靠的第三代人工智能。

张钹院士认为，ChatGPT把数据驱动与知识驱动很好结合，达到了行为主义主张的人工智能目标，同时具备开领域、多任务的特点，向通用人工智能迈出了一步。张钹院士指出，ChatGPT是在文本语义表示和转换器等技术六七十年研究和发展的基础之上，OpenAI提出自监督学习之后，集前人研究成果之大成，实现从0到1的成功突破，走上了第三代人工智能的道路。

张钹院士强调，人工智能是探索“无人区”，中国人工智能要走在世界最前列，必须加强基础研究，提高创新能力，特别是从0到1的创新能力，坚持走开放国际化的道路，聚天下英才而用之。中国企业家应该充分利用新技术的新机遇，“从1到N”做好产业落地应用。